Eleet.fi suggests links based on what you’ve shared on Facebook

(Cross-posted from the Eleet.fi blog)

Hello and welcome to Eleet!

Eleet suggests links to you that you might be interested in, based on links that you and other people have shared on Facebook.

Please, have a look. The more active you are at sharing links on Facebook, the more interesting links we will be able to suggest to you.

‘Eleet’ is Finnish for ‘gestures’. http://eleet.fi is the first public link recommendation service built on a recommendation engine that is being developed through a project called ‘Project Gestures’.

Facebook is the first social web service from which we source shared links – or ‘gestures’ in our jargon. We plan to roll out similar integration with other major services on the Social Web, next up Twitter. Also, we want to enable you to submit any blog or RSS feed as a source of your on-line gestures. Just watch us 🙂

We will publish the source code of the engine’s core technology during September 2011.

During the spring of 2011, our project received recognition as it was selected to the finals of the first-ever ‘Uutisraivaaja’ (‘Newsplorer’) innovation contest sponsored by the Helsingin Sanomat Foundation.

The Foundation is linked to Helsingin Sanomat, one of Finland’s most influential daily news papers. Inspired by the Knight News Challenge in the United States, the contest “(…) seeks ideas for improving and renewing the distribution of information. (…)”

Our project was in part inspired by a tweet from New York University Journalism Professor Jay Rosen, who wrote while linking to one of our earliest blog post on the topic:

“Imagine a personal recommendation system for news based not on consumption habits but on your gestures: authoring and sharing.”

So, the fundamental underlying principle of our engine is that we don’t analyze what you click and read on-line, but what you write and share. When you share a link on Facebook, Twitter or on your blog, that is a very strong indication, or ‘gesture’, that the topic behind the link is relevant to you.

Well, ‘nuff said. Please, take our engine for a spin a let us know what you think!

Hello and welcome to Eleet!

Eleet suggests links to you that you might be interested in, based on links that you and other people have shared on Facebook.

Please, have a look. The more active you are at sharing links on Facebook, the more interesting links we will be able to suggest to you.

Background

‘Eleet’ is Finnish for ‘gestures’. http://eleet.fi is the first public link recommendation service built on a recommendation engine that is being developed through a project called ‘Project Gestures’.

Facebook is the first social web service from which we source shared links – or ‘gestures’ in our jargon. We plan to roll out similar integration with other major services on the Social Web, next up Twitter. Also, we want to enable you to submit any blog or RSS feed as a source of your on-line gestures. Just watch us 🙂

We will publish the source code of the engine’s core technology during September 2011.

During the spring of 2011, our project received recognition as it was selected to the finals of the first-ever ‘Uutisraivaaja’ (‘Newsplorer’) innovation contest sponsored by the Helsingin Sanomat Foundation.

The Foundation is linked to Helsingin Sanomat, one of Finland’s most influential daily news papers. Inspired by the Knight News Challenge in the United States, the contest “(…) seeks ideas for improving and renewing the distribution of information. (…)”

Our project was in part inspired by a tweet from New York University Journalism Professor Jay Rosen, who wrote while linking to one of our earliest blog post on the topic:

“Imagine a personal recommendation system for news based not on consumption habits but on your gestures: authoring and sharing.”

So, the fundamental underlying principle of our engine is that we don’t analyze what you click and read on-line, but what you write and share. When you share a link on Facebook, Twitter or on your blog, that is a very strong indication, or ‘gesture’, that the topic behind the link is relevant to you.

Well, ‘nuff said. Please, take our engine for a spin a let us know what you think!

A recommendation engine informed by gestures

[UPDATE, June 13, 2011: We’ve activated the eleet.fi domain and blog.]

(Cross-posted on the Uutisraivaaja blog)

We consider the above tweet by New York University Journalism Professor Jay Rosen to be the most flattering endorsement to date for the idea of ‘Gestures’, or ‘Eleet’ in Finnish.

Our vision is to create a personal recommendation engine informed by on-line social gestures.

Wake up your favorite glowing rectangle and your Internet browser, RSS reader, Facebook or Twitter client, or special-purpose mobile application will show you hyper-relevant Internet destinations.

The way in which we interact with on-line information is informative of our news preferences.

Find me stuff I’m interested in.”
Dave Winer

Subscribing to an RSS feed; reading, storing, sharing, tagging, rating or sending an article; writing a blog post, commenting on or linking to one: all these actions can be seen as ‘gestures’, indicating that the user attributes some degree of relevance to the content at hand. Continue reading

‘Jos Schuurmans wants to offer an individual news package to Net users’ | Länsi-Savo (#Uutisraivaaja)

(Dowload PDF-version (Finnish) / Source: Länsi-Savo)

Headline: Jos Schuurmans wants to offer an individual news package to Net users

LÄNSI-SAVO ON SUNDAY 27.3.2011
Text and photo: TIINA KNAAPPILA

Jos Schuurmans from Mäntyharju figures out, how to filter news based on Internet use.

‘Uutisraivaaja’ (‘Newsplorer’) is a contest by the Helsingin Sanomat Foundation, seeking new ideas and innovations for journalism. Jos Schuurmans, who lives in Mäntyharju, has been selected to a group of ten finalists.

The winner will be announced in September, but Schuurmans isn’t going to stay waiting for the “jack pot”; instead he is already looking for cooperation partners to develop his idea. At the same when he submitted his invention to the contest, he also published it on his blog.

This way he believes he has the best chance of finding cooperation partners interested in the matter.

“I believe that this is a value added service to news organizations, and that all of them will do something like this in the future. Now is the opportunity to be on the front row,” Schuurmans says.

THE NAME OF THE IDEA is ‘Gestures’ (‘Eleet’ in Finnish). It is a sieve, which looks for the most suitable news for users from the Net’s information flood.

The recommendations or suggestions for news interesting to the user are based on how the Net is being used, i.e. how the user shares, tweets or comments. Continue reading

‘Jos Schuurmans halua tarjota oman uutispaketin netin käyttäjille’ | Länsi-Savo (#Uutisraivaaja)

(Lataa PDF-versio / Lähde: Länsi-Savo)

Otsikko: Jos Schuurmans haluaa tarjota oman uutispaketin netin käyttäjälle

LÄNSI-SAVO SUNNUNTAINA 27.3.2011
Teksti ja kuvat: TIINA KNAAPPILA

Mäntyharjulainen Jos Schuurmans keksi, kuinka suodattaa uutisia nettikäyttäytymisen perusteella. Idea kisaa Uutisraivaajan voitosta.

Uutisraivaaja on Helsingin Sanomain Säätiön kilpailu, joka etsii uusia ideoita ja innovaatioita journalismiin. Mäntyharjussa asuva Jos Schuurmans on valittu kymmenen finalistin joukkoon.

Voittaja julkistetaan syyskuussa, mutta Schuurmans ei aio jäädä odottamaan ”jackpotia”, vaan etsii jo yhteistyökumppaneita ideansa kehittämiseen. Samalla, kun hän lähetti keksintönsä kilpailuun, hän julkaisi sen blogissaan.

Näin hän uskoo parhaiten löytävänsä yhteistyökumppanit, joita asia kiinnostaa.

– Uskon, että tämä on uutisorganisaatioille lisäarvo ja -palvelu, ja että kaikki tekevät tulevaisuudessa jotakin tällaista. Nyt on mahdollisuus olla eturivissä, Schuurmans sanoo.

IDEAN NIMI on Gestures eli suomeksi Eleet. Se on uutisseula, joka etsii käyttäjälleen sopivimmat uutiset netin tietotulvasta.

Suositukset tai ehdotukset käyttäjää kiinnostaviksi uutisiksi perustuvat nettikäyttäytymiseen eli miten käyttäjä jakaa, twiittaa tai kommentoi.

“Minulle  netin iso lupaus on se, että sieltä saa sitä, mikä eniten kiinnostaa.”
Jos Schuurmans

Schuurmansilla on kokemusta suositusteknologiasta, sillä hänen Cluetail-yrityksellään on palvelu, joka seuloo nettitietoa sisällön perusteella.

UUTISRAIVAAJAAN osallistuva innovaatio yhdistelee ja vertaa nettikäyttäytymistä, sillä uutis tarjontaa ei voi tehdä samalla tavalla kuin esimerkiksi Amazonin tai muiden nettikauppojen suosituksia.

Niissä asiakas valitsee tietyn tuotteen ja saa vinkin muista mahdollisesti kiinnostavista tuotteista. Ne ovat kiinnostaneet myös 10 000 muuta ensimmäisen tuotteen valinnutta.

– Se ei toimi uutisissa, sillä ne ovat tuoreita. Ei niitä ole valinnut 10 000 käyttäjää ennen sinua.

– Katsomme siis sosiaalisen median eleiden kautta, mikä käyttäjää voisi kiinnostaa. Kaikki netissä tekemäsi toiminnot kertovat jotakin sinusta.

Mitä enemmän laitteella on käyttäjiä, sitä tarkempia suositukset ovat. Vertailupohja ratkaisee.

JOS HALUAA uutisiinsa vaihtelua, voi kääntää koneen yllätysnappia haluamaansa suuntaan. Silloin joukkoon tulee odottamattomia ehdotuksia.

Schuurmansin idoli, newyorkilainen professori Clay Shirky on sanonut, ettei ongelmamme ole tietotulva, vaan suodattimet.

– Tämä on suodatin. Jos onnistumme siinä, pärjäämme.

– Minulle netin iso lupaus on se, että sieltä saa sitä, mikä eniten kiinnostaa. No more, no less.

SCHUURMANS on kansallisuudeltaan hollantilainen. Hän tapasi kilpailun järjestäjät ja toiset finalistit yhtä lukuun ottamatta viime viikolla.

– Olin joukon ainoa ei-suomalainen ja luulen, että olin myös ainoa maaseudun edustaja. Muut olivat lähinnä pääkaupunkiseudulta.

– Tuomaristo piti ideaani vaikuttavana. Konsepti on selkeä ja valmis, mutta tekninen kehittely vaativaa.

Kuvateksti:
Jos Schuurmans on saanut työtilan kotipaikkakunnaltaan. Aikaisemmin Mikkelissä työskennelleen yrittäjän toimitilat ovat nyt Pyhäveden rannalla Mäntyharjussa entisellä kenkätehtaalla.

>> Jos Schuurmans

  • Syntynyt Arcenissa, Hollannin lounaisosassa.
  • Asuu Mäntyharjussa.
  • Perusti pari vuotta sitten yrityksen Cluetail Ltd.
  • Perheeseen kuuluvat vaimo Minna Ojamies sekä kolme alle kouluikäistä lasta.

>> Uutisraivaaja-kilpailu

  • Helsingin Sanomain Säätiön kilpailu.
  • Kilpailuun osallistui 257 hakemusta.
  • Voittaja julkistetaan 15.9.2011.
  • Pääpalkinto 250 000 euroa.
  • Jatkoon päässeet saivat 10 000 euron tuen innovaationsa kehittämiseen.
  • Innovaation pitää perustua avoimeen lähdekoodiin.
  • Se pitää ottaa käyttöön Suomessa.
  • Kilpailun esikuva on yhdysvaltalainen, vuosittainen Knight News Challenge.
  • Se on tuottanut esimerkiksi sijaintiin perustuvan palvelun, joka kerää paikalliset uutiset verkon materiaalista.

Elevator pitch for #Uutisraivaaja ‘Gestures’

Just to capture this for future improvement: I was asked by Tanja Aitamurto, coordinator of the Helsingin Sanomat Foundation‘s Uutisraivaaja contest, to send in an elevator pitch for my entry, ‘Gestures’.

Gestures is one of the ten ideas selected to the Finals of the contest (out of 257), to be held in September.

I didn’t have much time to write the pitch, so here it comes, quick-and-dirty.

Borrowing from my blog post at http://josschuurmans.com/2011/03/21/picking-your-brain-your-skill-your-network-and-your-money/ and from my Uutisraivaaja application, the pitch goes something like this:

My innovation idea for the Uutisraivaaja contest is called ‘Project Gestures’.

News organizations need a better way to tailor their news and information to individual readers/users. A sophisticated way of building a personalized news offering is through the analysis of on-line social news gestures.

Gestures are ways in which web users interact with information that they encounter, thereby indicating relevance. Gestures may include: subscribe, read, store, share, tag, rate, copy-share, send, comment, blog, micro-blog, pipe-through, link, approve/reject.

Every gesture contributes to a collective human news filter. The aggregate data can be used to inform a personal news offering to individual users.

For every pair of users in the system, the engine will calculate the proximity of their past gestures.

If user A and user B have a high proximity of past gestures, the next gesture user A will express will be highly relevant to the engine’s recommendation of news and information to user B; and vice versa.

The personalized news headlines can be offered as a stand-alone service, or can be integrated in existing on-line news outlets.